我是万维刚在得到APP精英日课的忠实粉丝，上个月万Sir的新书《人比AI凶》出版，自然要拿来读一下。
在第一章，就读到一个很有趣的概念：缩放定律。
啥意思？请说人话。
没问题，简单来说就是：大力出奇迹！
如果你看最近不少刑侦类电视剧就会发现，很多案件基本上就靠对比DNA，以及CCTV的捕捉，这其实让“福尔摩斯”们觉得很无趣。
为什么我不爱看柯南？就是因为我觉得每一集他手指指向观众，其实意思并不是“真相只有一个”，而是“你们一群白痴”。他动找找，细看看，然后眼睛一亮，就知道凶手是谁，是怎么作案的了。可是，我看着却一脸懵。他是怎么推理出来的？难道我真的智商不行？
但现实刑侦工作，有大量的是时间并不是推理案情，而是“摸排”。以前，没日没夜地走访相关片区，看各种监控录像，四处采集并对比DNA。破案本质上不是一个推理游戏，而是一个无聊的排查任务。
说白了，探案也可以“大力出奇迹”，把无数人列入嫌疑人范围，然后用穷举的模式，一一排除。最后，就是答案。
穷举看似是“笨办法”，因为很花时间，但如今有AI的情况下，这事儿反而变得相当容易和高效。
相反，像福尔摩斯那样推理，本质上是启发式思考，这是很难用技术去优化的。
意味着，柯南确实很厉害，AI暂时无法替代你；但是若是为了破案，柯南根本不重要， 因为穷举模式可能速度更快。
穷举模式，符合缩放定律，Scaling law，系统性能随规模变化而变化，也就是，一份付出，就多一份收获。
皮夹克黄之所以每年都能让GPU的性能翻倍，根本不需要符合摩尔定律，靠的就是Scaling law；GPT 5这样的大模型，本质上也是“大力出奇迹”的结果，模型参数足够天量，效果可能就比小模型要更精准。万Sir在书中详细讲述了这些现象。
但作为一个保险人，我想到的：大力出奇迹，缩放定律，不也是我们保险销售的“必胜法则”么？
特别是对于新人而言。
保险新人常常听培训和师傅说：Activity is King。你要去多见人，多和别人聊！
但是通常在新人心中，他们在想什么？在想，我要准备得更好，才能去见人，和别人聊！我要再准备准备。
这两种模式，是不是很像刑侦里的排查和推理？
对新人而言，你有个毛线推理能力？你本身就缺乏足够的经验，怎么可能每天琢磨“如何一句话打动客户”，“怎样指望某一个大客户给你一夜暴富”？
你把PPT做得再漂亮，你都见不到客户，又怎么能成交呢？
相反，有很多能够做得出色的新人，他们不可能像资深同事那样专业，但是他们每天保持足够的见客量，足够多的电话，朋友圈和社交媒体上都有足够的活跃度，索要转介绍也变成自己的习惯。随后，还能保持学习产品和话术。
哪怕，一开始他在客户面前表现不一定太好，但十次、二十次、三十次之后呢？
对于大部分保险人而言，我们的工作同样符合“缩放定律”，一份付出，就多一份收获。这和打工族的绩效完全不同。
你觉得自己学习慢，没关系，这不是有AI帮助么？特别是像在我们Attractionz志同道团队，还有系统化的AI知识库支援，善加使用，绝对比99%的同业都专业，没有任何客户疑问会难倒你。
剩下的，就是大力出奇迹了呗！
当年我刚刚入行时，完全没有除了研究生同学之外的人脉，怎么办？那么就参加各种活动去认识人，几乎没有一个周末是在家里度过的，做义工、校友会、爬山，我都去，因为我知道，我只有认识足够多的人，被更多人认识，我才有机会被信任，愿意和我聊聊他们的财务保障需求。
同样，如今我的社交媒体上保持大量的输出，为什么？
一方面，我喜欢，我愿意这样来磨练自己的思考；
另一方面，这也是我的Activity，我希望被更多志同道和的朋友们看到，从而有机会大家聊下合作的可能性。
写得好不好？重要么？当然不！因为这本身就是大力出奇迹的事儿。
你明白该怎么做了么？
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