收到一位同事的询问说，他要查某家公司、某个产品的分红实现率，于是问了DeepSeek，得到了像模像样的答案，比方说：2022年保单分红实现率在95%到100%之间。 可是，他在该公司的分红实现率官方网址里，根本找不到相关的数据。就来求助我。 我看了一眼，无奈摇摇头，这是典型地把AI当做Google搜索的错误。如果不限定DeepSeek或者类似AI模型的知识库范围，那么很可能会得到“幻觉”答案。 就以这个案例来说，该产品其实近几年来刚刚发售，至今根本还没有任何分红，哪儿来的实现率呢？ 要避免这样的“AI幻觉”，就必须…
经过几天的“密集式”学习，算是已经搞定了用别人现成的ComfyUI工作流来制作各种AI绘画，“抄作业”的能力算是基本掌握。 今天偶然在网上看到一个“平面卡通风格”的工作流，于是又“掌握”了一种生成风格。 工作流模型：https://drive.wangchenjie.com/raw/ComfyUI/%E7%85%A7%E7%89%87%E6%8D%A2%E5%B9%B3%E9%9D%A2%E5%8D%A1%E9%80%9A%E9%A3%8E%E6%A0%BC.json 这个工作流主要用到三个基本模型： Checkp…
偶然间生成一张我觉得挺养颜的plmm的照片，我能不能固定生成“她”的照片呢？ 如果用普通的“图生图”，很难保证能够维持这个美女的样貌，那怎么办？很有幸，在网上找到一个叫Flux-PuLID换脸模型。 这个工作流要比“换头”要简单一些，因为我们只是基本上保留样貌，其他部分都是用文字来生成。但如果我们上传明星的头像，其实也足以“以假乱真”。不可以做坏事喔！ 基于原本的Flux-PuLID工作流，我做了很简单的修改，把提示词从英文输入变成了中文输入。随后把保存图片模块给去除了，避免系统每次都把生成的图片给保存下来，占空间…
在一个完整的ComfyUI工作流里，最基本就要包含这几个要素： Checkpoint，相当于“导演”，每个不同的“导演”都会有不同的风格，有些模型是专门为真实人像设计的；而有些则是专门生成动画形式的。 CLIP文本编码器：这个是这部电影到底要拍什么的剧本。我们的Prompt提示词，就说明我们希望生成图片的关键要素。 Latent：潜空间，你可以认为是拍摄场地，就好像横店那样。这个拍摄场地有多大，也会定义好。 K采样器：就是拍摄团队，根据导演的指挥和剧本进行拍摄，最终生成一张图片所有的信息； VAE解码：相当于后期团…
大部分模型，都是通过提示词来创作，提示词怎么写，倒是和ComfyUI本身的关系倒并不大。 不过，提示词的重要性是毋庸置疑。像我这样的小白新手，还是要习惯一下“提示词语言逻辑”。 如今越来越多的模型允许自然语句，但AI还是更容易理解一些词语，大部分情况下，我们可以用这样的顺序： 主体（一个中国女孩），特点（漂移的长发，迷人的眼睛），环境（在校园里，黄昏时分），风格（摄影、卡通风格、Pixar风格等等），情感氛围（宁静的感觉），光线色彩（柔和的金色光线），照片质量（超高清）。 我们用这个Prompt：一个中国女孩，漂移…
AI作图的最大魅力就在于很多人会开源各种ComfyUI工作流。 但是如果觉得简单下载别人的工作流，就可以在自己的电脑上完全运行的话，那就Too Naive了，一个工作流或许可以搞几个小时才能运营——有些可能还不幸，最终只能放弃。 在网上看到一个把照片转换为日式漫画的工作流，我觉得还是很有意思，于是想要尝试！ 成品是下图这样的。 但工作流呢？ 经过我的整理后，是长这样的，看上去是不是很复杂？ 其实我并没有花时间尝试去搞明白这是怎么搭建的，目前作为新手的我，只是想把能产生不错成果的工作流，能成功地运行出来。先从结果里获…
用Flux或者SD模型直接生成一张高清大图行不行？ 很直接地回答：不行！或者很不建议。为什么呢？ 比方说，Flux 1模型现在推荐生成10万到200万像素的图像，差不多最大就是2212 x 948左右。并且，在 RTX 4090 上使用 FP8 版本的 Flux Dev，生成 2.0 MP 每张图片大约需要 30 秒，1.0 MP 大约需要 15 秒，0.1 MP 大约需要 3 秒。 其实逻辑很简单。假设你是一个画家，面对一张A4纸大小的画幅，以及一张1米x1米的大画幅，绘画需要的时间和精力是完全不同的。1米x1米…
关于如何安装ComfyUI，Nenly同学的视频以及网上可以找到一堆各种视频，又或者运用云平台本身就可以一键打开，这个咱们就不谈了。 我以咱们小白入门，生成第一张图开始。 我们首先要安装的，就是模型。我们先入门的自然是标准且目前最热门的大模型：Flux 1以及SD3.5。 Flux 1模型，是被称为能超越SD3的最好的AI绘画模型，在Nenly同学的课程视频里也有重点介绍。在SD3.5推出之后，这两个模型也算是各有千秋。你可以比较一下在同一个提示词下，这两个模型生成的图片差别——我个人更喜欢SD3.5的这张。 Fl…
如今我的公众号插图用的全部是Midjourney的社区图库上找的，很大部分原因也是避免图片版权问题，同时也会觉得AI的图片还是很有新奇感，有时能找到一些有趣的。 而作为一个男性，在小红书或者其他社交平台上，也常常刷到一些漂亮的MM照片，当然停留看一眼，养养眼也挺好的。不过也明白，现在很多美女图片其实是AI生成的，但养颜就好，是不是真人又有什么关系，难道是真人，我们就能亲眼面对面了？ 或许小红书系统感受到我浏览帖子的动作特征，有一天突然我刷到不少Flux和Stable Diffusion生成美女图片的视频和帖子，这让…
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