AI作图的最大魅力就在于很多人会开源各种ComfyUI工作流。
但是如果觉得简单下载别人的工作流，就可以在自己的电脑上完全运行的话，那就Too Naive了，一个工作流或许可以搞几个小时才能运营——有些可能还不幸，最终只能放弃。
在网上看到一个把照片转换为日式漫画的工作流，我觉得还是很有意思，于是想要尝试！
成品是下图这样的。
但工作流呢？
经过我的整理后，是长这样的，看上去是不是很复杂？
其实我并没有花时间尝试去搞明白这是怎么搭建的，目前作为新手的我，只是想把能产生不错成果的工作流，能成功地运行出来。先从结果里获得成就感，然后再慢慢研究，这是怎么回事。
这个工作流来源是：https://openart.ai/workflows/norsizu/photos-to-manga-style/3CTEJ480CyJ6QNruEcvy
当我们新下载一个工作流后，我们首先要看的，是不是缺少自定义节点。如果缺少，那就通过管理器下载就行。一般情况下不难，但是今天下午有一个节点让我搞了半天，幸好最后能搞定，就是InstantID有关的节点，这个之后再说。
只是下载自定义节点，工作流里面不再有“红色”警告，也不代表我们就能运行，因为我们很可能还缺少checkpoint模型、Lora，以及controlnet。
Checkpoint模型，是工作流的起点，所以一般工作流上传作者都会讲自己是基于什么模型来做的，或者我们可以在打开工作流后，看一下Checkpoint的名字。如果这个模型我们没有，那么就根据这个名字去搜索。比如这个显示的是：animagine-xl-3.1...，虽然我不知道后面完整的是什么，但是只要输入前面这几个关键字，一般就能找到模型下载页面。
原来，这个模型就叫做：animagine-xl-3.1
“Huggingface”的模型下载页面：https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
随后，一般工作流作者也会介绍Lora模型用的是什么，比如这个工作流，就有这样一段说明：
漫画风格使用了自训练的 Lora 模型：残照金 SDXL - Hoko Manga Style，可以在 civitai 下载（ https://civitai.com/models/647408/zanshou-kin-sdxl-hoko-manga-style ）
最后，别忘记再看一下controlnet里面的模型。我第一次运行这个工作流报错，问题就出在这个加载器的模型上。我原以为用一个名字近似的做代替，最后理所当然不行。
于是，我就搜索工作流里这个模型的名字：diffusers_xl_depth_full。
在Huggingface上也找到这个controlnet模型的下载页面：
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/blob/d1b278d0d1103a3a7c4f7c2c327d236b082a75b1/diffusers_xl_depth_full.safetensors
下载完毕，把模型都放入到该放的位置，重启ComfyUI，顺利运行！yeah！
虽然我还不明白这些Lora，Controlnet的细节到底怎么回事，不过不妨碍我已经可以为朋友们制作一些创意照片。这过程就好像以前学中学物理时做实验，看到实验有趣的结果，背后的理论也能更容易搞懂。我觉得学习任何一项技能，其实都是如此。因为我们需要不断地拿到正反馈，才能激励自己继续钻研下去。
文章评论