在某书上有个很有趣的现象，凡事谈论A8算不算有钱？一定有一群人会来告诉你，A8根本没资格说自己是有钱人，仅仅上海北京就有多少比例是A8。 可我和身边不少收入不错的朋友聊某书，发现他们最多会看或者搜索一些攻略，但是绝对没空去发评论的。 这也让我想起一句网上很流行的话：在很多人眼里，100W存款是很少的，与此同时，他一个月又连1万块钱都赚不到。 为什么？ 很简单，如今大部分人缺失了：小确幸。 我们总觉得，我们父辈这一代人很幸福。哪怕他们也只是在工厂打工一辈子，甚至于还可能遇到40、50工程下岗，不得不寻找再就业，可是他…
我身边有不少朋友为了响应鼓励生二胎，太太只能选择一段时间做全职太太，这也是家庭的一种选择。 不过，是否值得？每个家庭都会有自己的衡量。不过，所有全职太太还是得明白，自己的这样选择在市场经济的角度来看，是劳务市场上最不划算的工种！甚至还不如跑外卖和开滴滴...... 你先不用着急争辩，只有认清自己在做什么，才能知道自己可以怎么保障自己。 我们得认可，全职太太也是一份“工作”，这份工作的辛苦程度和重要性，绝对不亚于老公在外赚钱，这个绝对不否认。但问题在哪里？ 这份工作是没有市场公开的价值评估体系的！ 比方说，哪怕跑外卖…
如今有很多团队都开始使用AI，主要原因很简单： 很多新人的提问都是之前反复被问过的，大家实在是懒得回答了。 以至于有团队主管说：凡是在群里被问到三遍以上的问题，她都会把答案加入到AI里，这样同事就不要再问群，只需要问AI就行了。 我相信，大部分保险团队在AI使用方面都是如此。把产品和公司行政方面有关的资料放入到AI知识库内，这样就可以更加方便且精准地从AI得到答案，不需要再问自己的师傅和主管。 但仅仅这样用，哪怕对于像ima知识库这样的文档管理AI系统，其实都是大才小用。 在我们Attraction志同道团队，除了…
从今年3月开始，我把每月收入一定的比例，定投黄金ETF（SGOL），同时继续保持VGT和QQQI的每周定投。 原本的意图很简单，因为黄金从去年开始一直在上涨，因为各大央行都在增持黄金，说白了，是对美元霸主地位的怀疑。作为分散风险，我也适度地做一些黄金定投。 但实际上，科技和黄金本身就是矛盾的，看好科技发展，就意味着“美好未来”，而黄金这玩意儿，本身就是“避险”，你都看好未来了，怎么还避险？这什么逻辑？ 我误打误撞的，做了“战略性对冲”。 这轮科技的发展，是由AI驱动的。以纳指100或者VGT科技ETF为例，基本上十…
我是万维刚在得到APP精英日课的忠实粉丝，上个月万Sir的新书《人比AI凶》出版，自然要拿来读一下。 在第一章，就读到一个很有趣的概念：缩放定律。 啥意思？请说人话。 没问题，简单来说就是：大力出奇迹！ 如果你看最近不少刑侦类电视剧就会发现，很多案件基本上就靠对比DNA，以及CCTV的捕捉，这其实让“福尔摩斯”们觉得很无趣。 为什么我不爱看柯南？就是因为我觉得每一集他手指指向观众，其实意思并不是“真相只有一个”，而是“你们一群白痴”。他动找找，细看看，然后眼睛一亮，就知道凶手是谁，是怎么作案的了。可是，我看着却一脸…
这些天西贝被很多人吐槽，我自己在小红书发了我的观点，都引来上百个评论。 不过我发现，两种人的评价完全不同。 一种，是经常出差的人，特别是码农，我见过评论说，他们出差的人均餐费预算是在80的话，那么他们会选择西贝。 为什么？因为他们对当地的餐馆不熟，他们也不希望去冒险品尝什么本地美食，毕竟他们是来工作的，如果搞坏肚子坏事，那就是拿自己的饭碗开玩笑。 西贝能提供什么？就是“贵一点的麦当劳”。你不会期待惊艳，但是符合你的预期。足够了。 但另一群人为什么骂西贝呢？ 因为他们期待的是，我那么辛苦工作，不想下厨，就期望来餐厅有…
最近西贝的事儿，让我们有机会更多了解餐饮行业的很多内幕。 而让我印象最深的概念，就是：菜金比。意思是，你在餐厅里花了100块钱买单，你猜有多少钱是真正用在食材的成本上？ 公布答案：20%到25%。 剩下的钱去哪里了呢？用在了店租，水电，人工，物流，冷冻仓储，最后才是利润。 当年我参与过一家香港餐饮连锁店的众筹，大概了解过利润情况，真不高。很坦白说，做餐饮，是一定要有梦想和热情，仅仅为了利润，哪个行业不能做？干嘛要干起早贪黑，还很容易出事的餐饮业？ 做餐饮要赚大钱，就必须要搞连锁，搞品牌加盟。 你听到25%的菜金比，…
最近又有个游戏在圈子里火爆，褒贬个半，但是销售突破了300万份，并登顶Steam全球畅销榜。 仅 Steam 版的《空洞骑士：丝之歌》就已经为开发商 Team Cherry 带来了5000W美元（约3.8亿港元）的总收入。 一个游戏大卖，有什么稀奇的？ 之前咱们的黑神话·悟空，不也一样火爆吗？ 之所以我想看到这个新闻，想要写点东西，是因为我看到这个游戏开放团队，只有三个人。 这是Team Cherry他们官方网站上的团队介绍，就这三人，靠一个游戏，仅仅发售3天，就创造了5000W美元。相信之后销量还会进一步上涨。 …
如今送外卖、跑滴滴的，基本上大部分都会微积分，名牌大学毕业，进入外企、大厂，勤勤恳恳到35岁，没想到就被输送到社会当人才了。 相反，你有没有留意，那些同学圈里混得还不错的，多半是以前读书不咋地的，特别喜欢闹事的。 这并不是读书无用论的宣扬，而是大部分人读错了书。 我们的教育体系，主要目的是进行人才的筛选，而不是培养。大筛子摇起来的话，最简单的就是用有标准答案的考试来考核孩子的记忆力和运算推理能力，至于你的想象力啥的，在作文里展示下就行了，而且必须要求正面！ 所以，能够从这个体系下脱颖而出的，多半都是乖乖孩，不但听话…
最近有同事跟我反应：咱们团队AI知识库的回答内容，不及我的预期啊？ 我一愣，不会吧，拿来看下他到底问了啥？ 我看完，抬头看了看他，问：你其实想问啥？我怎么没看懂？ 问题问得不准确，AI怎么能得到你满意的答案呢？ Garbage in, Garbage out。以前在读博士时，我们老板天天挂在嘴边，我觉得他是在骂人。如今我也明白他除了骂人之外，心里在想什么了。 但其实，哪怕有些问题问对了，AI给你的答案依然未必正确。 比方说，有人问AI，我现在在甲方工作，如今乙方给我一个offer，年薪翻倍，我该不该去呢？ 给谈论这…
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