我可能是极少数在保险业里，对AI进展密切关注，且紧密跟进的团队总监吧？
最近AI圈里最火爆的，就是一只螃蟹！
这只螃蟹的命运也是多舛。最早火爆时，用的名字是Clawd，可是被Claude认为太相似，要求改名。
后来改名为Molty，最后很快又更名为Openclaw。
这支螃蟹被比作“贾维斯”，就是钢铁侠在家里喊他做这做那的“Jarvis”。因为，这个AI不只是可以通过手机APP回答各种问题，而是真实可以自己编程，实现很多功能的。
比方说，我想实现收到Dividend Growth Investor的Newsletter后，就发给我，因为它是我1Wx1W组合被动追踪的来源。所以，我就让它做这样的一个功能。
它给我两种方案选择，并且告诉我可以怎么做。
在我输入我的邮箱信息之后，它就实现了这样的功能。全程不需要我做任何编程。
后来我又期望做一个股息派发更新的自动提醒功能。
这次它在配置时遇到了问题，因为网页信息抓取方面，似乎并不如意，它也会给我选择，让我决定怎么弄。
我只需要做出决定，如何做。具体代码怎么写，干嘛需要我动手？就好像钢铁侠只需要对贾维斯发号施令，其他当然是“自动化”完成的啊！
相比那些AI圈内大神，我的使用其实是非常小儿科，甚至于是“高射炮打蚊子”，这种需求太简单。
但是，谁规定贾维斯不能去辅导小学生作业了？
我相信，今年这种真正AI助理会越来越普遍，门槛真的只是算力和电力。很多人发现，真的要用好这个“贾维斯”，所消耗的Token成本跟请一个真人IT实习生助理似乎差不了多少——当然，实习生的编程水平真的未必比得上AI了。
所以，各位亲，我们真的要思考一个问题了：你还能留在自己的职场岗位上，凭什么？！凭你会卖萌么？
还能留下的唯一原因：因为你要背锅！
最新一期财新周刊，就谈到AI和医生的PK，单纯从“医疗水平”上，抱歉，人类医生已经输给了AI。
但是，大家依然觉得，我们宁可找“人”看病。为什么？
因为AI能完成“动作”，但不能背负“责任”。
片子模糊了怎么办？病人情况特殊、指标异常怎么办？万一诊断错了，谁来承担法律后果？AI没法在诊断书上签字，也没法替你去坐牢。
那个敢在最终结论上落笔，敢对着眼神惊恐的病人说出“我为你负责”的人，仍然必须是医生。
保险其实也是一样的。几百块钱的百万医疗，很多人都觉得直接网上买也没问题。
甚至于，现在几万的储蓄险，网上投保也不是不行。
但是，如果几十万，甚至于上百万呢？特别是涉及到自己有一些特别的需求，传承、保全等，这些客户愿不愿意直接网上买？未必了。
因为，金额越大，责任就越大。在做这个决定之前，客户还是希望确信自己没有做错决定。可是万一呢？依然希望有人能够“被问责”，这其实就是信任的底层基础。
如果说越来越多的小额保单是可以AI销售化，那么大额保单才是“真实保险人”存在的价值了。
我们在保单上的“签字”，就是“认可了自己要背锅”。这是AI无法取代的。
如果你不是从事保险业，那么也应该思考下：身为普通打工人，怎么才能挤进那个“有签字权”的安全区？
1. 主动找“锅”背，别当“无主之地”
不要满足于完成交代的任务。在做任何工作时，多问一句：“这件事如果出了问题，最终的代价由谁承担？” 然后，尽可能地靠近那个“担代价”的角色。哪怕只是项目里的一小块，主动说“这部分我来对最终结果负责”。
2. 让你的工作“复杂化”，而不是“标准化”
如果你的工作能被清晰写成SOP（标准作业程序），每一步都有固定答案，那么AI取代你只是时间问题。去主动处理那些模糊的、需要跨部门协调的、需要平衡多方利益的“烂摊子”。复杂，是你最好的护身符。
3. 用AI，是为了让你更能“担责”
不要抗拒AI，要像大厂高管们正在做的那样，用AI把自己武装成 “超级责任人”。用AI处理掉所有重复性、标准化的脑力苦力，把省下来的时间和心智带宽，全部投入到需要深度思考、复杂判断和风险承担的核心决策上。
当然，我的建议是，如果你已经过了35岁，还把自己定位一个“普通打工人”，还是有问题的。
特别是如今这个时代，一定要思考，如何为自己工作了！保险业对于很多有非常强自主能力的人而言，就是一个很好的选择。
如果你感兴趣，欢迎和我聊聊合作可能性吧？
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